組織熒光染色相信在大家的科研搬磚生活中很常見，基礎的比如利用 DAPI 等染料針對特定物質的染色，復雜的比如利用抗原抗體反應的免疫組化染色，也可以將上述兩種結合，一次染 3～4 色。但是，一次 10 種以上的多色熒光染色及分析你見過嗎？

傳統組織染色受限于通道數量的限制，只能標記幾種顏色，可能對復雜研究來說標記不夠全面。相對傳統染色而言，多色熒光標記及空間結構量化技術能在一張圖片上顯示多類染色細胞，不僅好看，更能展現更全面的信息。該技術的出現為組織原位的免疫研究提供了更實用的技術手段。

在新冠疫情的免疫研究中，來自哈佛大學的研究者們就是利用該技術在 Cell 上發表了文章（見下圖）。該技術的熱度也在持續不斷的增加。那么問題來了，多色標記是如何實現的呢？拿到的片子又該如何分析呢？如何應用在腫瘤免疫微環境分析中呢？

針對這些問題丁香園攜手 TissueGnostics 公司開展「多色熒光標記在腫瘤微環境中的空間量化分析及應用」線上直播。本次特別邀請到了上述美國MIT Cell 文章的參與者 Thomas Diefenbach 與 TissueGnostics 公司高級技術應用工程師 Charles Lee，為大家進行在線解讀。